Основы математики для Data Science
Освойте с нуля востребованную ИТ-профессию!
Курсы профессиональной переподготовки для специалистов, уже имеющих высшее образование.
Курсы повышения квалификации для специалистов, уже имеющих высшее образование по направлению IT.
Содержание курса
Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
Функции одной переменной, их свойства и графики.
Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
Аппроксимация и работа с производными.
Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
Частные производные функции нескольких переменных.
Векторы и матрицы. Градиент.
Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
Разложения матриц. Собственные векторы и значения.
Рейтинги и отзывы студента
Отзывов пока нет
